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北京網站建設講述下在這個多元化的時代 網站數據分析的四個方向
作者:佚名 瀏覽次數:  更新時間:2019年08月14日
流量、轉化率是網站數據分析的基本項,然而到了今天,流量紅利已經消失了,數據分析隨之也變得復雜化了,大魚大肉的年代已經過去了,那么,那些以前不屑一顧小魚蝦米也被列入數據分析之列。數據分析隨之變得復雜起來!
 
復雜只是相對外行人而言,而對一直堅守網站運營的人員而言,他們更喜歡這種復雜化的分析,而且在日常運營工作中,已經自然而然的把觸角伸到這些數據上,只是沒有系統化而已,今天,就和大家分享一下數據分析的四個方向:
 
用戶行為
用戶行為是最為重要的數據!這是無可爭議的,沒有用戶,網站就是一灣死水,而用戶在網站的軌跡,是網站進行數據分析的最為直接的表現。
 
用戶數據分析,可以從流量入口、用戶訪問網站軌跡、用戶停留時間、用戶跳出率等因素進行綜合分析,而且最好做一個趨勢圖,這樣可以一目了然。
 
商品信息
對于展示型的網站,似乎對這一條不是太重視,然而,網站就算不賣商品,也會給用戶留下一個產品的二級域名。
 
對于產品信息的描述,已經成為網站運營的一個重點,從展示型網站到營銷型網站,對商品的介紹越發的趨向于完善。
 
最為重要的是,一些電商網站,商品是流動的,就是說,在網站設計過程中,有個商品推薦功能,哪些產品能夠留住用戶,哪些產品能夠帶動其他產品銷售,或者哪些產品是主打產品……這些需要通過商品信息數據分析得來,經驗固然重要,數據給出的結果更讓你得心應手。
 
用戶畫像
一個網站對用戶細分的具體詳細,那么,進行推廣的時候,做出的文案可以直擊人心。這就需要網站定位好目標用戶,作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具,用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
 
事實證明,那些把目標用戶縮小的范圍越小的網站,效果越佳,相反,什么用戶都不想放過的網站,結果是用戶還在,網站卻運營不下去了。這就是用戶畫像分析的重要原因所在。
 
購買數據
有時候,網站數據很少,少的幾乎沒有分析的必要性。然后呢?就想看看別人的網站數據是什么樣子的,于是就打算購買數據,以此來彌補網站的不足。
 
這個出發點是好的,而且互聯網還有專業販賣數據的,不過,有一個致命的弊端,做一下換位思考,如果一個運營很好的網站,會輕易泄露自己的數據嗎?而那些出售數據的網站,雖然是真實的,可是也許是失敗的數據,過時的數據,沒有多大借鑒作用,除非你是一個數據分析行家,去偽存真,在亂糟糟的數據中挖到真金白銀。
 
所以,在對數據分析不是很在行的時候,就算給你一大堆很有用的數據,你也無法真正領會到其中的真味,而只有真正經歷網站的繁華是失敗之后,對數據的真味,方能徹徹底底的感悟!


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